윤정님🗣️ : 안녕하세요, 데이터라이즈에서 Data Analytics Engineer로 일하고 있는 김윤정입니다.
대연님🗣️ : 안녕하세요, 윤정님과 같은 챕터에서 Data Analytics Engineer로 일하고 있는 김대연입니다.
윤정님🗣️ : 데이터라이즈에 오기 전에는 카카오에서 광고 추천 알고리즘을 개발하는 Data Scientist로 일했습니다. 그보다 더 오래전에 초기 스타트업에 인턴으로 잠깐 몸담았던 경험이 있는데 개인적인 사정으로 그 회사의 성장 과정을 함께하지 못한 것이 아쉬워 스타트업인 데이터라이즈로 이직하게 되었어요.
대연님🗣️ : 저는 다소 특이한 커리어 패스를 가지고 있습니다. 첫 커리어는 국내 대기업 전략팀에서 시작했는데, 그곳에서 비즈니스 의사결정에 데이터가 얼마나 중요한지 깨닫게 되면서 데이터 분야에 깊은 흥미를 느끼게 되었어요. 이후 대학원에서 데이터 분석을 전공했고, 졸업 후 카카오에 입사해 대규모 유저 데이터를 분석하며 다양한 사업부의 의사결정을 지원했습니다. 점차 역할을 확대해 오픈 채팅 추천 모델링을 주로 담당하게 되었고, 현재는 데이터라이즈에서 이 모든 경험을 바탕으로 도전적인 문제를 해결하고 있습니다.🙂
윤정님🗣️ : 3년 전 이직을 준비할 때 찾던 회사의 기준은 두 가지였어요. 첫 번째, 비교적 초기 단계의 스타트업일 것. 두 번째, 데이터가 비즈니스의 중심인 회사일 것. 공동 창업자 세 분이 넘버웍스에 이어 데이터라이즈를 창업하셨다는 건 이전부터 알고 있었는데 이직을 위해 찾다 보니 제가 찾던 두 조건을 모두 충족하는 곳이 바로 데이터라이즈였습니다.
대연님🗣️ : 사실 처음에는 이직을 고려하지 않았지만, 친구의 추천으로 데이터라이즈를 알게 되었습니다. 실무진과의 커피챗에서 팀원들의 뛰어난 역량과 건강한 소통 문화를 느꼈고, 데이터가 회사의 핵심 비즈니스라는 점이 크게 매력적이었습니다. 카카오도 데이터를 중요시하지만, 데이터 자체가 제품인 곳은 달랐어요. 게다가 공동창업자분들 모두 카카오 출신이라 친근감도 컸습니다. 이런 경험을 통해 스타트업 도전이 제 커리어에 의미 있는 기회라 생각해 지원하게 되었습니다.
🗣️ : 한 문장으로 요약하자면, ‘정제되지 않은 데이터를 가공해 비즈니스 가치가 있는 기능으로 만드는 일’을 하고 있습니다. 이를 위해 거의 모든 직군의 동료들과 협업합니다. 어떤 기능이 비즈니스적으로 가치 있는지 알기 위해서 프로덕트 챕터, 옵스 챕터와 긴밀히 소통하고 수집되는 데이터를 어떻게 가공할지, 그 단계를 어떻게 자동화할지는 데이터 챕터 멤버들과 함께 고민하고 실제 개발까지 수행해요. 제가 가공한 데이터가 최종적으로 고객에게 전달되려면 백엔드 애플리케이션을 거쳐야 하기 때문에 백엔드 개발자분들과도 협업하고요. 또한 데이터라이즈에서 제공하는 모든 데이터의 일관성과 신뢰성을 유지하기 위해 정책 수립에도 참여합니다.
윤정님🗣️ : 고객과 프러덕트 사이드의 요구사항이 모호할 때 본질을 찾아내고, 기술적 문제로 정의할 수 있는 능력이 필수이며, 대용량 데이터 분산 처리 경험이 뒷받침되어야 합니다.
대연님🗣️ : 기술 역량과 비즈니스 감각의 균형이 중요합니다. SQL·데이터 파이프라인 구축 경험은 기본이고, 데이터를 통해 비즈니스 문제를 정의하고 해결할 수 있어야 합니다. 동시에 다양한 직군과의 원활한 커뮤니케이션과 책임감도 필수적이며, 스타트업 환경에 빠르게 적응하는 유연성도 필요해요.
🗣️ : DE가 분석의 기초가 되는 데이터(행동 로그, 주문데이터 등)와 데이터 인프라를 제공해 주면 DAE는 그것들을 사용해서 진단, 메시지, 오디언스 등의 데이터라이즈 주요 기능을 개발합니다. 그 과정에서 Data Warehouse, Data Mart 성격의 테이블을 설계하거나 전사적인 데이터 정책 논의를 주도하기도 합니다.
윤정님🗣️ : 데이터 제품 개발에 깊이 관여할 수 있다는 점이 가장 특별할 것 같아요. 데이터를 다루는 회사는 많지만, 데이터가 비즈니스의 핵심 가치가 되는 곳은 많이 없어요. 데이터라이즈는 데이터가 제품 그 자체이기 때문에 그것을 만들어내는 DAE의 역할이 매우 중요합니다. 제품 방향성에 의미있는 목소리를 내고 의견이 적극 반영된 제품을 고객들이 만족하며 사용한다는 후기를 듣는 일은 늘 큰 동기부여가 돼요.
대연님🗣️ : 데이터라이즈에서 일하면서 경험할 수 있는 가장 큰 차별점은 데이터 팀이 단순히 백오피스 역할이 아닌, 비즈니스의 최전선에 있다는 점입니다. 우리 데이터 조직은 회사에서 가장 영향력 있는 팀 중 하나로, 고객이 직접 사용하는 핵심 제품과 서비스를 만들어내는 데 주도적인 역할을 합니다. 특히 내가 만든 결과물이 고객사의 비즈니스 성장에 직접적인 영향을 미치는 모습을 볼 때 성취감은 더욱 커집니다. 또한 데이터라이즈에는 다양한 배경과 경험을 가진 열정적이고 뛰어난 동료들이 모여 있기에 솔직하고 치열한 토론을 통해 함께 문제를 해결해 나가는 과정은 개인적인 성장에 큰 자극이 됩니다. 마지막으로, 데이터라이즈에서는 데이터에만 국한되지 않고 비즈니스를 다양한 관점에서 바라볼 수 있는 시야를 키울 수 있습니다. 데이터가 비즈니스의 핵심축이기에, 자연스럽게 회사의 모든 의사결정 과정에 참여하게 되고, 이 과정에서 데이터 전문가로서뿐만 아니라 비즈니스 전문가로서도 성장할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.
윤정님🗣️ : 모델링, 데이터 엔지니어링 등등 데이터 개발은 할만큼 해봤다 하시는 분! 이제는 제품을 만들고 비즈니스에 깊이 관여해 보고 싶으신 분이요!
대연님🗣️ : 위에서 언급한 역량을 갖추고 계시다는 전제하에! 솔직하고 명확한 커뮤니케이션으로 치열한 토론을 이끌고, 주인의식과 책임감을 가진 동료였으면 합니다. 데이터라이즈에서는 다양한 배경을 가진 팀원들과 치열하게 토론하며 문제를 해결해 나가는 경우가 많습니다. 이런 환경에서는 자신의 의견을 분명히 표현하고, 동시에 다른 사람의 의견도 열린 마음으로 수용할 수 있는 사람이 큰 시너지를 만들어냅니다.
(작성 일자 기준) 오랜 기간 함께해 주셔서 감사합니다.😊 긴 시간 데라에서 열정적으로 일할 수 있었던 원동력이 무엇인지 궁금해요!윤정님🗣️ : 3년이 정말 빠르게 지나갔어요. 데이터라이즈에서는 지루할 틈 없이 늘 새로운 일이 저를 기다리고 있었던 것 같아요. 앞으로도 그럴 것이고요. 하지만 늘 일이 새롭다고 회사를 오래 다닐 수 있는 건 아니죠. 물론 위기와 고민의 순간도 있었지만 너무나 감사하게도 그때마다 공동 창업자 세 분을 포함한 동료들과 솔직하게 대화하며 공감대를 만들고 상황과 제품을 개선해 왔습니다. 함께 해결해 나간 경험이 쌓여 현재 데이터라이즈의 문화를 만들었다고 생각합니다.
윤정님🗣️ : 회사가 성장(규모, 조직문화)하는 과정을 함께 하고 있다고 느낄 때, 동료들과 진솔하고 치열한 대화를 할 때, 나보다 더 뛰어난 동료들과 일할 때 등등 너무나 많네요!
대연님🗣️ : 아직 합류한 지 오래되지는 않았지만, 매일 새로운 도전에 직면하며 성장하고 있다고 느낍니다. 특히 팀원들과 함께 치열하게 문제를 해결해 나가는 과정에서 제 역량이 확장되는 것을 경험할 때마다 '이곳에 합류하길 정말 잘했다'고 생각해요.
대연님🗣️ : 25년 플레이샵 저녁 회식 때 회사가 노래방이 되는 진귀한 광경? TMI일까요..🤣
윤정님🗣️ : 작년에는 Shopify 연동 작업을 마쳤고, 올해는 해외 고객사의 다양한 시간대 데이터를 안정적으로 처리하기 위해 파이프라인을 전면 개편 중입니다. 그리고 글로벌 경쟁 제품을 직접 사용해 보며 스터디도 병행하고 있어요.
윤정님🗣️ : 끊임없는 도전이다.
대연님🗣️ : 제 커리어의 전환점이자 새로운 성장의 기회라고 생각합니다!
윤정님🗣️ : 데이터라이즈에 와서 처음 해보는 것들이 많았어요. Data Science에서 Data Analytics Engineering으로 주 업무가 바꾸게 되었고, 글로벌 프러덕트를 만들기 위해 치열한 고민도 하고 있습니다. 세일즈 직군부터 디자이너까지 다양한 직군의 동료들과 협업하는 것도 전에는 경험해 보지 못했던 일이에요. 데라에서 처음 겪는 모든 것이 저에겐 도전이었는데요, 앞으로 회사가 성장할수록 더 많은 도전의 기회가 있을 것이라 기대하고 있어요.
대연님🗣️ : 제가 지금까지 대기업에서만 커리어를 쌓아왔기 때문에, 데이터라이즈는 제 첫 스타트업 경험이라는 점에서 큰 전환점이 되고 있어요. 그리고 전문성 측면에서도, 이전에는 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트로서의 역할에 집중했었는데, 데이터라이즈에서는 엔지니어링 역량까지 키워나가며 데이터 분야를 더 폭넓게 아우를 수 있는 전문가로 성장하고 있다고 느낍니다. 이렇게 새로운 환경과 역할에 도전하면서 제 커리어가 한 단계 도약하는 것을 경험하고 있기 때문이죠.
윤정님🗣️ : “데이터라이즈와 제가 함께 성장했다”고 말하는 그날이 오기를 기대합니다 :)
대연님🗣️ : 글로벌 No.1 CRM 마케팅 솔루션! 나스닥 상장!
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